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生产制造AI底座解决方案

面向制造业的AI基础设施底座方案。整合GPU算力平台、边缘计算节点、工业数据湖与AI开发平台,为智能制造提供坚实算力基座。

方案概述

面向制造业的AI基础设施底座方案,整合GPU算力平台、边缘计算节点、工业数据湖与AI开发平台,为智能制造提供坚实算力基座

行业洞察

中国制造2025深入推进,制造业正从"自动化"迈向"智能化"。IDC预测2026年中国制造业AI市场规模将突破800亿元。然而,多数制造企业在AI落地过程中面临算力基础设施零散、数据孤岛严重、缺乏统一的AI开发训练平台等底座短板。普用电子依托华为Atlas AI计算、OceanStor存储等核心产品,为制造企业打造从数据采集、存储、训练到推理的全栈AI基础设施底座,让企业专注业务创新而非基础设施搭建。

  • 市场趋势:2026年中国AI算力市场规模超1200亿元,制造业AI渗透率突破40%
  • 政策驱动:智能制造试点示范行动、工业互联网创新发展工程明确AI基础设施要求
  • 技术演进:GPU池化/算力虚拟化、边缘AI推理、工业大模型、数字孪生等技术加速成熟
  • 核心挑战:AI算力建设零散不成体系、数据治理基础薄弱、IT/OT融合困难、AI人才短缺

典型痛点

  • AI训练算力不足,单机GPU训练周期长,无法支撑高频迭代需求
  • 生产数据分散在MES/SCADA/PLM等多个系统,数据治理和标注基础薄弱
  • IT网络与OT网络未打通,数据从车间到数据中心的传输链路不通畅
  • 边缘推理节点部署分散,缺乏统一管理和远程运维能力
  • AI模型从实验室到产线部署的MLOps流程不完善,模型迭代效率低

方案架构

算力底座层

GPU算力集群与AI服务器

典型产品:华为Atlas 900/A800 / 昇腾AI服务器 / GPU池化虚拟化 / 高性能IB/RoCE网络

数据平台层

工业数据湖与数据治理

典型产品:华为OceanStor分布式存储 / 数据湖引擎 / ETL数据治理 / 数据标注平台

AI平台层

AI开发训练与推理平台

典型产品:ModelArts AI开发平台 / 容器化训练环境 / 模型管理仓库 / 推理服务引擎

边缘侧

边缘AI计算与OT集成

典型产品:华为Atlas 500边缘计算 / 工业协议网关 / 边缘推理框架 / 远程统一纳管

方案组成

GPU算力平台

高性能AI训练/推理算力集群

核心产品

  • 华为Atlas 900/A800 GPU服务器集群
  • GPU池化虚拟化(VGPU/容器)
  • InfiniBand/RoCE高速互联
  • AI算力统一调度平台

集成方式

  • GPU集群与ModelArts训练平台对接
  • GPU虚拟化与K8s容器编排集成
  • 多用户算力配额管理与计费

工业数据湖

多源异构数据统一存储与治理

核心产品

  • 华为OceanStor分布式存储(支持S3/NFS)
  • 工业数据采集网关(OPC UA/MQTT/Modbus)
  • ETL数据治理与质量管理
  • 数据标注与版本管理平台

集成方式

  • 数据采集网关与PLC/SCADA对接
  • 数据湖与MES/ERP系统数据同步
  • 标注数据回流训练平台

AI开发平台

端到端MLOps训练推理平台

核心产品

  • ModelArts AI开发平台(训练+推理)
  • JupyterLab/VS Code远程开发环境
  • 容器化训练任务编排(K8s)
  • 模型仓库与版本管理

集成方式

  • 开发平台对接数据湖获取训练数据
  • 训练任务自动调度GPU资源
  • 模型一键部署至边缘推理节点

边缘AI计算

靠近生产线的实时推理节点

核心产品

  • 华为Atlas 500/500 Pro边缘计算节点
  • 工业相机/传感器数据实时接入
  • 边缘AI推理框架(MindSpore/TensorRT)
  • 边缘节点统一纳管平台(CloudEdge)

集成方式

  • 边缘节点与OT网络融合组网
  • 边缘推理结果回传数据湖
  • 边缘节点远程监控与OTA升级

方案价值

  • 5x 训练效率提升 — GPU集群+分布式训练,AI模型训练时间从周级缩短至天级
  • 80% 数据准备效率 — 数据湖+自动化治理,数据采集到标注效率提升80%
  • 90% 推理延迟降低 — 边缘AI实时推理,端到端延迟<10ms,满足产线实时性要求
  • 60% TCO降低 — GPU池化+统一管理,算力利用率提升3倍,综合成本降低60%

交付能力

AI基础设施评估

2-3周

现网算力/存储/网络评估,AI业务场景梳理,输出AI基础设施规划方案

GPU算力平台部署

3-4周

GPU服务器上架、高速网络互联、虚拟化/容器化部署、统一调度平台搭建

数据平台建设

3-5周

数据湖搭建、数据采集网关部署、ETL管道配置、标注平台上线

AI平台与边缘部署

3-4周

AI开发平台部署、边缘计算节点安装、MLOps流程建立

联调验收与培训

持续服务

全链路联调测试、性能压测、验收交付、运维培训

普用集成能力

具備華為、大華、海康、锐捷、深信服等多品牌深度集成能力,支持异構系統互通、利旧改造、定製開發,打破厂商鎖定,提供真正開放的中立集成方案。

系統集成能力

多品牌、多協議、多系統深度集成,打破数據孤岛

多品牌异構集成

華為/H3C/深信服/锐捷/大華/海康等多品牌設備互通聯調,消除厂商壁垒,實现統一管理

典型場景:大華摄像機接入華為VMS平臺 / 深信服防火墙與華為交換機策略聯動

新旧系統融合

利旧改造方案,在不中断業務前提下實现存量設備與新建系統的無缝對接,保护客戶投資

典型場景:模擬摄像機升級為AI摄像機過程中,利旧原有同轴线缆+编码器改造方案

定製化開發

基於API/SDK的二次開發能力,满足個性化業務逻辑、定製報表和系統對接需求

典型場景:IOC平臺定製開發第三方系統数據接入/個性化大屏/移動端APP

業務平滑迁移

完整的数據迁移/業務割接方案,最小化停機窗口,确保業務連续性

典型場景:HIS系統从VMware迁移至華為雲Stack,採用灰度迁移+實时同步方案

合規安全集成

等保2.0合規改造、国密算法適配、信创环境適配,满足行業監管要求

典型場景:醫療行業等保三級改造 / 教育行業信创替代整體方案

雲邊協同管理

公有雲+邊缘节點的統一管理,實现雲端訓练、邊缘推理、統一運维

典型場景:总部私有雲+分支邊缘节點的視頻AI分析分級部署方案
TCO 测算加載中…

為什麼選擇普用

十餘年系統集成經驗,值得信賴的合作伙伴

品牌中立

不绑定單一厂商,从客戶實際需求出發,最優選型、多品牌异構集成,真正為客戶利益负責。

交付能力

標準化的五阶段交付體系,从勘测設計到運维服務,每個环节可追溯、可度量,确保項目高質量交付。

全周期服務

从前期諮詢、方案設計到設備採購、施工部署、運营维护,提供端到端全生命周期服務。

品質保障

ISO9001/ISO20000認證,華為/深信服等多家原厂認證,項目驗收通過率超95%。

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